일차

시간

훈련모듈명

훈련내용

훈련시간

교수방법

교육

방법

강사

1일

1교시

09:30∼10:20

1. 머신러닝 수행방법 계획하기

- 머신러닝 기반 데이터 분석 도입 및 프로세스 관리하기

- 머신러닝 기법 적용 필요성 판단하기

- 머신러닝 기법 선정 및 절차 계획하기

- 수행계획 문서화 하고 구성원에게 공유하기

3

이론2

집체

(이론강의 및 실습법)

박선아

2교시

10:30∼11:20

3교시

11:30∼12:20

실습1

점 심

4교시

13:30∼14:20

2. 데이터셋 분할하기(1)

- 데이터셋 분할 설계하기

- 데이터 셋 분할 기준 판단하기

- 교차검증 필요성 판단과 K값 결정하기

- 데이터셋 분할 및 샘플링하기

- 샘플링 차이 분석 및 적용하기

5

이론3

5교시

14:30∼15:20

6교시

15:30∼16:20

7교시

16:30∼17:20

실습2

8교시

17:30∼18:30

2일

1교시

09:30∼10:20

2. 데이터셋 분할하기(2)

- 데이터셋 분할 설계하기

- 데이터 셋 분할 기준 판단하기

- 교차검증 필요성 판단과 K값 결정하기

- 데이터셋 분할 및 샘플링하기

- 샘플링 차이 분석 및 적용하기

3

실습3

집체

(이론강의 및 실습법)

박선아

2교시

10:30∼11:20

3교시

11:30∼12:20

점 심

4교시

13:30∼14:20

3. 지도학습 모델 적용하기(1)

- 적합한 머신러닝 기법 적용하기

- 최적의 분류모델 선정 및 적용하기

- 최적의 수치예측모델 선정 및 적용하기

- 앙상블 모형 적용 및 새로운 방법론 개발하기

5

이론3

5교시

14:30∼15:20

6교시

15:30∼16:20

7교시

16:30∼17:20

실습2

8교시

17:30∼18:30

3일

1교시

09:30∼10:20

3. 지도학습 모델 적용하기(2)

- 적합한 머신러닝 기법 적용하기

- 최적의 분류모델 선정 및 적용하기

- 최적의 수치예측모델 선정 및 적용하기

- 앙상블 모형 적용 및 새로운 방법론 개발하기

3

실습3

집체

(이론강의 및 실습법)

박선아

2교시

10:30∼11:20

3교시

11:30∼12:20

점 심

4교시

13:30∼14:20

4. 자율학습 모델 적용하기

- 필요한 자율학습 머신러닝 기법 적용하기

- 군집화 기법 적용 및 최적 기법 적용하기

- 차원 축소 기법 선청 및 적용하기

- 목적에 맞는 문제해결을 위해 알고리즘 비교 및 적용하기

5

이론2

5교시

14:30∼15:20

실습3

6교시

15:30∼16:20

7교시

16:30∼17:20

8교시

17:30∼18:30

4일

1교시

09:30∼10:20

5. 모델 성능 평가하기

- 모델 성능 평가 방법 선정 및 비교하기

- 평가 메트릭 계산하고 해석하기

- 주어진 모델의 성능 향상하기

4

이론2

집체

(이론강의 및 실습법)

박선아

2교시

10:30∼11:20

3교시

11:30∼12:20

실습2

점 심

4교시

13:30∼14:20

5교시

14:30∼15:20

6. 학습결과 적용하기

- 분석 결과 부합성 판단 및 평가하기

- 평가결과 문서화 및 커뮤니케이션하기

- 프로세스화 작업 수행하기

- 피드백 사이클 시행 및 관리하기

4

이론2

6교시

15:30∼16:20

7교시

16:30∼17:20

실습2

8교시

17:30∼18:30

계

32

이론14/실습18

일차

시간

훈련모듈명

훈련내용

훈련시간

교수

방법

교육

방법

강사

1일

1교시

09:00∼09:50

RTOS 특징 및 주요 기능

- RTOS Build & Startup

- 리얼타임 시스템 개념 및 특징

- RTOS의 개념, 특징 및 종류

- RTOS 주요 기능

4

이론2

실습2

집체

(이론강의 및 실습법)

김수현

2교시

10:00∼10:50

3교시

11:00∼11:50

점 심

4교시

13:00∼13:50

5교시

14:00∼14:50

RTOS 멀티태스킹 및 스케줄링 원리

- 태스크의 상태와 상태천이도

- RTOS 태스크 제어 메커니즘

- RTOS 멀티 태스킹 원리

- RTOS 스케줄링 알고리즘

4

이론1

실습3

6교시

15:00∼15:50

7교시

16:00∼16:50

8교시

17:00∼18:00

2일

1교시

09:00∼09:50

Task 제어와 우선순위 제어

- Task의 생성 및 제거

- Task Switching 원리

- 테스크의 우선순위 제어

- Task Management Internals

4

이론1

실습3

집체

(이론강의 및 실습법)

김수현

2교시

10:00∼10:50

3교시

11:00∼11:50

점 심

4교시

13:00∼13:50

5교시

14:00∼14:50

공유자원 제어와 동기화 메커니즘

- 공유자원과 Critical Section

- Mutual Exclusion의 개념과 기법들

- Preemptive Kernel과

Reentrant Function

- 동기화 메커니즘의 원리와 활용

4

이론1

실습3

6교시

15:00∼15:50

7교시

16:00∼16:50

8교시

17:00∼18:00

3일

1교시

09:00∼09:50

IPC 메커니즘의 동작원리와 제어

- IPC 메커니즘의 개념과 동작원리

- IPC 메커니즘의 종류
- IPC 메커니즘 제어 프로그래밍

- IPC Management Internals

4

이론1

실습3

집체

(이론강의 및 실습법)

김수현

2교시

10:00∼10:50

3교시

11:00∼11:50

점 심

4교시

13:00∼13:50

5교시

14:00∼14:50

인터럽트와 이벤트 제어

- 동적 메모리 할당 기능의 동작구조와 활용

- 인터럽트의 동작 구조

- 인터럽트/이벤트 처리 프로그래밍

4

이론2

실습2

6교시

15:00∼15:50

7교시

16:00∼16:50

8교시

17:00∼18:00

계

24

이론8/실습16

일차

시간

훈련모듈명

훈련내용

훈련시간

교수

방법

교육

방법

강사

1일

1교시

09:00∼09:50

과정개요

- IoT 서비스 개요

1

이론4

실습4

집체

(이론 강의 및 실습)

윤대일

2교시

10:00∼10:50

라즈베리

파이 디바이스 제어 프로그래밍

- 라즈베리파이 개발환경 구축

- RPi와 GPIO 라이브러리

- WiringPi와 GPIO

- 리눅스 디바이스 드라이버와 GPIO

- 입출력 디바이스 제어

7

3교시

11:00∼11:50

점 심

4교시

13:00∼13:50

5교시

14:00∼14:50

6교시

15:00∼15:50

7교시

16:00∼16:50

8교시

17:00∼18:00

2일

1교시

09:00∼09:50

라즈베리

파이 통신 기능 및 서비스 구현

- 시리얼 통신 기능 구현

(UART, SPI, I2C)

- 라즈베리파이 블루투스(BLE 포함) 통신 기능 구현

- 와이파이 통신 기능 구현

- 웹 서비스를 통한 라즈베리파이 디바이스 제어

8

이론4

실습4

집체

(이론 강의 및 실습)

윤대일

2교시

10:00∼10:50

3교시

11:00∼11:50

점 심

4교시

13:00∼13:50

5교시

14:00∼14:50

6교시

15:00∼15:50

7교시

16:00∼16:50

8교시

17:00∼18:00

계

16

이론8/실습8

일차

시간

훈련모듈명

훈련내용

훈련

시간

교수

방법

교육

방법

강사

1일

1교시

09:00∼09:50

1. 4G 이동통신 및 5G 기반기술

- 이동통신 기술의 진화과정 (3G~5G)

- LTE/LTE-Advanced 개요

- 4G, B4G 이동통신 핵심 기술

2

이론8

집체

(강의법)

전창범

2교시

10:00∼10:50

3교시

11:00∼11:50

- 5G를 받쳐 주는 NFV(Network Function Virtualization) 및 SDN (Software Defined Network)의 기술 파악

1

4교시

12:00∼12:50

- 5G 이동통신 시스템 개요

1

5교시

14:00∼14:50

2. 5G 세부기술

- 5G 이동통신 시스템의 주요 요구사항

1

6교시

15:00∼15:50

- 5G 이동통신 주요 후보 기술

2

7교시

16:00∼16:50

8교시

17:00∼18:00

- 5G로 여는 4차 산업혁명

1

2일

1교시

09:00∼09:50

3. LTE주요 feature 및 Telco Cloud

- LTE주요 feature

- 5G 네트워크를 위한 Telco Cloud 개론

2

이론8

2교시

10:00∼10:50

3교시

11:00∼11:50

4. NR의 이해

- NR introduction

1

4교시

12:00∼12:50

- NR Physical layer

1

5교시

14:00∼14:50

5. NR 세부항목

- Massive MIMO와 Beamforming

1

6교시

15:00∼15:50

- NR control plane/user plane

- 5G mobility

- Core분야 관련 기술

2

7교시

16:00∼16:50

8교시

17:00∼18:00

- 기타 5G topic(3GPP표준 등)

1