일차

시간

훈련모듈명

훈련내용

훈련시간

교수방법

교육

방법

강사

1일

1교시

09:00∼09:50

리눅스 디바이스 드라이버의 구조와 동작

- 저수준 디바이스 파일 제어 프로그래밍

- 리눅스 모듈 프로그래밍

- 리눅스 디바이스 드라이버의 종류와 동작원리

4

이론1

실습3

집체

(이론강의 및 실습법)

김수현

2교시

10:00∼10:50

3교시

11:00∼11:50

점 심

4교시

13:00∼13:50

5교시

14:00∼14:50

리눅스 디바이스의 드라이버 제작 기법

- 리눅스 디바이스 드라이버 등록 및 제거

- 리눅스 디바이스 드라이버의 읽기 기능 구현

- 리눅스 디바이스 드라이버의 쓰기 기능 구현

4

이론1

실습3

6교시

15:00∼15:50

7교시

16:00∼16:50

8교시

17:00∼18:00

2일

1교시

09:00∼09:50

디바이스의 제어(ioctl) 기능 구현

- 디바이스 제어(octl) 커맨드의 정의와 동작

- 리눅스 드라이버의 제어 기능 구현 기법

4

이론1

실습3

집체

(이론강의 및 실습법)

김수현

2교시

10:00∼10:50

3교시

11:00∼11:50

점 심

4교시

13:00∼13:50

5교시

14:00∼14:50

디바이스의 주번호와 부번호의 처리

- 리눅스 디바이스의 주번호와 부번호의 동작

- 리눅스 디바이스의 주번호와 부번호의 처리 기법

4

이론1

실습3

6교시

15:00∼15:50

7교시

16:00∼16:50

8교시

17:00∼18:00

3일

1교시

09:00∼09:50

디바이스의 블록킹 I/O와 대기큐 처리

- 디바이스 블록킹 I/O의 동작원리

- 디바이스 넌블록킹 I/O의 동작원리

- 대기큐를 활용한 디바이스의 블록킹 I/O 처리기법

4

이론1

실습3

집체

(이론강의 및 실습법)

김수현

2교시

10:00∼10:50

3교시

11:00∼11:50

점 심

4교시

13:00∼13:50

5교시

14:00∼14:50

디바이스의 인터럽트 및 후반부 처

- 입출력 디바이스의 인터럽트 처리 기법

- 디바이스 인터럽트의 후반부 처리 기법

4

이론1

실습3

6교시

15:00∼15:50

7교시

16:00∼16:50

8교시

17:00∼18:00

계

24

이론6/실습18

일차

시간

훈련모듈명

훈련내용

훈련시간

교수방법

교육

방법

강사

1일

1교시

09:30∼10:20

머신러닝기반 데이터 분석(1)

• 수행방법 계획하기

- 머신러닝 기반 데이터 분석 도입 및 프로세스 관리하기

- 머신러닝 기법 적용 필요성 판단하기

- 머신러닝 기법 선정 및 절차 계획하기

- 수행계획 문서화 하고 구성원에게 공유하기

3

이론2

집체

(이론강의 및 실습법)

박선아

2교시

10:30∼11:20

3교시

11:30∼12:20

실습1

점 심

4교시

13:30∼14:20

2. 데이터셋 분할하기

- 데이터셋 분할 설계하기

- 데이터 셋 분할 기준 판단하기

- 교차검증 필요성 판단과 K값 결정하기

- 데이터셋 분할 및 샘플링하기

- 샘플링 차이 분석 및 적용하기

5

이론1

5교시

14:30∼15:20

실습2

6교시

15:30∼16:20

7교시

16:30∼17:20

3. 지도학습 모델 적용하기

- 적합한 머신러닝 기법 적용하기

- 최적의 분류모델 선정 및 적용하기

이론2

8교시

17:30∼18:30

2일

1교시

09:30∼10:20

머신러닝기반 데이터 분석(2)

3. 지도학습 모델 적용하기

- 최적의 수치예측모델 선정 및 적용하기

- 앙상블 모형 적용 및 새로운 방법론 개발하기

3

이론2

집체

(이론강의 및 실습법)

박선아

2교시

10:30∼11:20

3교시

11:30∼12:20

3. 지도학습 모델 적용하기 실습

실습1

점심시간

4교시

13:30∼14:20

3. 지도학습 모델 적용하기 실습

5

실습2

5교시

14:30∼15:20

6교시

15:30∼16:20

4. 모델 성능 평가하기

- 모델 성능 평가 방법 선정 및 비교하기

- 평가 메트릭 계산하고 해석하기

- 주어진 모델의 성능 향상하기

이론2

7교시

16:30∼17:20

8교시

17:30∼18:30

실습1

3일

1교시

09:30∼10:20

딥러닝 기반 텍스트 분석(1)

5. 텍스트 데이터 변환하기

- 형태소로 분리하기

- 필요 키워드 추출하기

- 말뭉치 작성하기

- 행렬 작성하기

- 기본 집계 수행하기

- 텐서플로우 설치와 환경 구축하기

- Graph 이론과 텐서플로우 구조 이해하기

5

이론3

집체

(이론강의 및 실습법)

박선아

2교시

10:30∼11:20

3교시

11:30∼12:20

점 심

4교시

13:30∼14:20

실습2

5교시

14:30∼15:20

6교시

15:30∼16:20

6. 딥러닝 기반 데이터 분석, 분류 및 적용하기

- 신경망 기초 이해하기

1. 과 RNN 이해하기

3

이론3

7교시

16:30∼17:20

8교시

17:30∼18:30

4일

1교시

09:30∼10:20

딥러닝 기반 텍스트 분석(2)

6. 딥러닝 기반 데이터 분석, 분류 및 적용하기

• 이용한 실시간 분석하기
• 데이터 분류 결과 분석하기

• 데이터 분류 방법 적용하기

8

이론3

집체

(이론강의 및 실습법)

박선아

2교시

10:30∼11:20

3교시

11:30∼12:20

점 심

4교시

13:30∼14:20

6. 딥러닝 기반 데이터 분석, 분류 및 적용하기 실습

실습5

5교시

14:30∼15:20

6교시

15:30∼16:20

7교시

16:30∼17:20

8교시

17:30∼18:30

계

32

이론18/실습14

일차

시간

훈련모듈명

훈련내용

훈련시간

교수

방법

교육

방법

강사

1일

1교시

09:00∼09:50

과정개요

- IoT 서비스 개요

1

이론4

실습4

집체

(이론 강의 및 실습)

윤대일

2교시

10:00∼10:50

라즈베리

파이 디바이스 제어 프로그래밍

- 라즈베리파이 개발환경 구축

- RPi와 GPIO 라이브러리

- WiringPi와 GPIO

- 리눅스 디바이스 드라이버와 GPIO

- 입출력 디바이스 제어

7

3교시

11:00∼11:50

점 심

4교시

13:00∼13:50

5교시

14:00∼14:50

6교시

15:00∼15:50

7교시

16:00∼16:50

8교시

17:00∼18:00

2일

1교시

09:00∼09:50

라즈베리

파이 통신 기능 및 서비스 구현

- 시리얼 통신 기능 구현

(UART, SPI, I2C)

- 라즈베리파이 블루투스(BLE 포함) 통신 기능 구현

- 와이파이 통신 기능 구현

- 웹 서비스를 통한 라즈베리파이 디바이스 제어

8

이론4

실습4

집체

(이론 강의 및 실습)

윤대일

2교시

10:00∼10:50

3교시

11:00∼11:50

점 심

4교시

13:00∼13:50

5교시

14:00∼14:50

6교시

15:00∼15:50

7교시

16:00∼16:50

8교시

17:00∼18:00

계

16

이론8/실습8

일차

시간

훈련모듈명

훈련내용

훈련시간

교수방법

교육

방법

강사

1일

1교시

09:00∼09:50

1. 4G 이동통신 및 5G 기반기술

- 이동통신 기술의 진화과정 (3G~5G)

- LTE/LTE-Advanced 개요

- 4G, B4G 이동통신 핵심 기술

2

이론8

집체

(강의법)

전창범

2교시

10:00∼10:50

3교시

11:00∼11:50

- 5G를 받쳐 주는 NFV(Network Function Virtualization) 및 SDN (Software Defined Network)의 기술 파악

1

4교시

12:00∼12:50

- 5G 이동통신 시스템 개요

1

5교시

14:00∼14:50

2. 5G 세부기술

- 5G 이동통신 시스템의 주요 요구사항

1

6교시

15:00∼15:50

- 5G 이동통신 주요 후보 기술

2

7교시

16:00∼16:50

8교시

17:00∼18:00

- 5G로 여는 4차 산업혁명

1

2일

1교시

09:00∼09:50

3. LTE주요 feature 및 Telco Cloud

- LTE주요 feature

- 5G 네트워크를 위한 Telco Cloud 개론

2

이론8

2교시

10:00∼10:50

3교시

11:00∼11:50

4. NR의 이해

- NR introduction

1

4교시

12:00∼12:50

- NR Physical layer

1

5교시

14:00∼14:50

5. NR 세부항목

- Massive MIMO와 Beamforming

1

6교시

15:00∼15:50

- NR control plane/user plane

- 5G mobility

- Core분야 관련 기술

2

7교시

16:00∼16:50

8교시

17:00∼18:00

- 기타 5G topic(3GPP표준 등)

1

계

16

이론16

일차

시간

훈련모듈명

훈련내용

훈련시간

교수방법

교육

방법

강사

1일

1교시

09:00∼09:50

전자회로

개요

- 회로 소개

- 개요 및 적용사례

1

이론 1

집체

(강의법, 강의 및 실습 병행)

이철

2교시

10:00∼10:50

- PC 및 실습 장비를 활용한 실습 환경 준비 구축

3

이론 1

실습 2

3교시

11:00∼11:50

4교시

13:00∼13:50

5교시

14:00∼14:50

전자회로

입문

- 하드웨어 표준설계 소개

- 회로설계 사용 CAD 프로그램 사용관련 소개 및 선정

- 회로 설계 프로그램 실습 PC 설치 및 동작확인

4

이론 3

실습 1

6교시

15:00∼15:50

7교시

16:00∼16:50

8교시

17:00∼18:00

2일

1교시

09:00∼09:50

CAD 프로그램

tool 활용

- CAD tool 프로그램 선정 배경 및 CAD tool 프로그램 사용법

- CAD tool 프로그램 익히기

- CAD tool 프로그램 활용 및 회로 그리기(부품선정, 회로 레이아웃, 도면 작성 등)

6

이론 1

실습 3

집체

(강의법, 강의 및 실습 병행)

이철

2교시

10:00∼10:50

3교시

11:00∼11:50

4교시

13:00∼13:50

5교시

14:00∼14:50

6교시

15:00∼15:50

7교시

16:00∼16:50

- 전자회로 설계도구 및 계산을 통한 회로검증 및 이상 유무 판단 학습

2

이론 1

실습 1

8교시

17:00∼18:00

3일

1교시

09:00∼09:50

시뮬레이션

모델링

- 작성된 회로도의 시뮬레이션 모델링 수행

- 시뮬레이션 tool을 사용하여 회로의 이상 유무 판단

4

이론 2

실습 2

집체

(강의법, 강의 및 실습 병행)

이철

2교시

10:00∼10:50

3교시

11:00∼11:50

4교시

13:00∼13:50

5교시

14:00∼14:50

회로 설계

검토보완

- 설계회로 동작 분석

- 회로 오류 수정 및 보완 설계

4

이론 3

실습 1

6교시

15:00∼15:50

7교시

16:00∼16:50

8교시

17:00∼18:00

4일

1교시

09:00∼09:50

회로 실습

- 기본회로

키르히호프의 정리

테브난/노턴 등가회로

최대전력전달, 중첩의 원리

2

이론 1

실습 1

집체

(강의법, 강의 및 실습 병행)

이철

2교시

10:00∼10:50

3교시

11:00∼11:50

- RLC 기본회로

적분회로

미분회로

진동회로

2

이론 1

실습 1

4교시

13:00∼13:50

5교시

14:00∼14:50

- 다이오드, 트랜지스터 회로

- 바이어스포인트, DC Sweep

1

실습 1

6교시

15:00∼15:50

- 아날로그회로 작성 및 시뮬레

이션(정현파, 펄스파 입력)

1

실습 1

7교시

16:00∼16:50

- 디지털 게이트회로 작성 및 시뮬레이션

1

실습 1

8교시

17:00∼18:00

- 아날로그/디지털 혼합회로

작성 및 시뮬레이션

1

실습 1

계

32

이론14/실습18

일차

시간

훈련모듈명

훈련내용

훈련시간

교수방법

교육

방법

강사

1일

1교시

09:00∼09:50

과정 개요

교육과정 개요 및 적용사례

1

이론1

집체

(이론강의 및 실습법

박규환

2교시

10:00∼10:50

시스템 레벨 코드 분석

- C 코드에 시스템 코드 분석

- 함수 영역 및 구조 :

- 함수 호출 과정 분석 :

- 함수 호출 규약

- 함수호출 및 제어이행

- 제어이행 명령 (ARM/I386)

5

실습5

3교시

11:00∼11:50

점 심

4교시

13:00∼13:50

5교시

14:00∼14:50

6교시

15:00∼15:50

7교시

16:00∼16:50

ARM 명령어 1

- 개발 환경 구축

- ARM 개발환경 숙지

- 데이터 이동 명령어

2

실습2

8교시

17:00∼18:00

2일

1교시

09:00∼09:50

ARM 명령어 2

- 베렐 시프트, 데이터 이동,

비교/산술, PSR 명령어

- 분기 명령어

- 로드-스토어 명령어

- 단일 레지스터 전송

- 다중 레지스터 전송

- ARM 기반 스택 프레임 관리

- ATPCS 규약 및 함수호출

- 함수호출 및 제어이행

4

실습4

집체

(이론강의 및 실습법

박규환

2교시

10:00∼10:50

3교시

11:00∼11:50

점 심

4교시

13:00∼13:50

5교시

14:00∼14:50

다차원 배열 및 포인터 활용

- 다차원 배열 / 배열 포인터

- 포인터 배열 / 더블 포인터

- 함수 포인터 / 함수 포인터 복귀

- 다차원 배열 밒 포인터 복귀

4

실습4

6교시

15:00∼15:50

7교시

16:00∼16:50

8교시

17:00∼18:00

3일

1교시

09:00∼09:50

C언어 기반 능동적인 객체지향 코드 설계

- 기본 클래스 코드에 대한

시스템 레벨 코드 분석

- this 포인터 개념, 실체, 활용

- 추상성, 다형성, 상속성 개념

및 구현

- 수동적인 성격을 갖는 구조체

- 멤버데이터와 멤버함수 관계

- 능동적인 성격을 갖는 C 언어

기반 구조체 설계

- 포인터와 공용체 간 상관관계

- 벡터 테이블 개념 및 구현

8

실습8

집체

(이론강의 및 실습법

박규환

2교시

10:00∼10:50

3교시

11:00∼11:50

점 심

4교시

13:00∼13:50

5교시

14:00∼14:50

6교시

15:00∼15:50

7교시

16:00∼16:50

8교시

17:00∼18:00

계

24

이론1/실습23